【亚博网站登陆】AI替科学家搞定“网格细胞”,要抢诺贝尔奖?

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更新时间:2021-07-29

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英国东部时间5月23日,《Nature》线上公布发布了一篇AI科研成果毕业论文,在神经科学和人工智能技术行业引起了震撼人心。

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本文摘要:英国东部时间5月23日,《Nature》线上公布发布了一篇AI科研成果毕业论文,在神经科学和人工智能技术行业引起了震撼人心。

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英国东部时间5月23日,《Nature》线上公布发布了一篇AI科研成果毕业论文,在神经科学和人工智能技术行业引起了震撼人心。这篇毕业论文由美国DeepMind精英团队(阿法狗和阿法元的开发人员)与UniversityCollegeLondon(英国伦敦大学学校)年出版发行。

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这篇高宽比抽象概念的毕业论文身后,表明了着的是一个客观事实:AI早就能够溶解“网格细胞”的作用,搭建像人类一样全自动追踪。要告知,网格细胞是人类演变一亿年才有的性命作品。尽管百万年来,动物和人类能够精彩纷呈的在自然界室内空间中躲避障碍物、行走,可是其了解和推算出来基本依然全是不明了的。

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直至EdvardMoser找到网格细胞,一种帮助人类(或动物)识路的细胞。也因而,他于二零一四年获得了诺贝尔奖生理或医学奖。网格细胞,是不会有动物人的大脑中的一种细胞,不会有于内腺表皮层,具有显著的室内空间静电感应特点,并展现网格样图的静电感应构造。在最近的这篇毕业论文科学研究中,英国伦敦大学学校和DeepMind合作开发的AI系统模拟能全自动溶解与人的大脑细胞主题活动十分相仿的网格方式,并帮助小白鼠全自动找寻近道。

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更为令人震惊的是,在试验中,现代电子技术大白鼠能够根据类网格细胞编号在虚幻世界谜宫中非常好的网站导航,乃至能找寻走入谜宫的近道!这一成效的发布政治宣传了先前AI技术性和设计方案逻辑性。由于对AI来讲,仅有根据数据信息训炼回首预置的路,而自身根据鉴别来规定行车的途径,它是不有可能的事。另一方面,这一成效也随着着,在人类生物学家还没有基本上科学研究出有网格细胞作用的前提条件下,“飞机黑匣子”AI早就替人类细腻模拟仿真除开网格细胞。

答复,EdvardMoser就点评道:Thispapercameoutoftheblue,likeashot,andit’sveryexciting.Itisstrikingthatthecomputermodel,comingfromatotallydifferentperspective,endedupwiththegridpatternweknowfrombiology.(这篇毕业论文的成效令人气愤和兴奋。令人震惊的是,给电子计算机一个基本上各有不同的视角,它就可以下结论,大家仅有根据生命科学研究才可以找寻的网格方式。)约翰霍普金斯高校神经学家FrancescoSavelli和JamesKnierim也在当期《Nature》上公布发布了问题《AImimicsbraincodesfornavigation》的新闻报道体育频道,惊讶道:Itisinterestingthatthenetwork,startingfromverygeneralcomputationalassumptionsthatdonottakeintoaccountspecificbiologicalmechanisms,foundasolutiontopathintegrationthatseemssimilartothebrain’s.Thatthenetworkconvergedonsuchasolutioniscompellingevidencethatthereissomethingspecialaboutgridcells’activitypatternsthatsupportspathintegration.(有趣的是,神经元网络没充分考虑特殊的微生物体制,只是从十分普遍的推算出来假定刚开始,却找寻了与人的大脑相仿的途径搭建解决方法。

它是一项有感染力的直接证据,证实网格方式显而易见有利于(人类)网站导航。)好像,任何人都赞美于AI的强悍,赞美于其能够让比较简单的公式变成简易生物模型的“才气”。


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